Centrele de date care susțin inteligența artificială se confruntă cu o problemă tot mai discutată: pentru a menține serverele la temperaturi optime, este necesar un volum semnificativ de apă. Multe companii mari din tehnologie sugerează că soluția constă în sistemele de răcire cu circuit închis, dar reducerea consumului de apă prezintă o altă provocare: cererea de energie. Centrele de date, esențiale pentru Internet și aplicațiile de inteligență artificială, trebuie să răcească procesoarele care se încălzesc considerabil în timpul utilizării.
Estimările Rystad Energy prevăd un consum de 222 de miliarde de litri de apă în 2025 pentru răcirea centrelor de date la nivel global, care ar putea să crească până la 644 de miliarde de litri în 2030. Limitarea consumului de apă ar putea restricționa expansiunea la mai puțin de dublul nivelului actual. Centrele de date destinate AI consumă din ce în ce mai multă putere de calcul, generând o căldură mai mare. Cipurile pot atinge temperaturi de peste 80 de grade Celsius, necesitând îndepărtarea constantă a căldurii.
Nvidia a creat sistemul DSX pentru centrele de date AI, care poate diminua consumul de apă printr-un sistem de răcire cu circuit închis, unde lichidul circulă direct prin servere și este reutilizat. Totuși, apare un compromis între volumul de apă utilizat și energia necesară pentru răcire. Chiar dacă apa nu mai este consumată, răcirea lichidului necesită energie. Nvidia sugerează utilizarea lichidului de răcire la temperaturi mai ridicate, diminuând astfel necesitatea aerului refrigerat.
Pe lângă Nvidia, Microsoft, Amazon Web Services și Meta implementează sisteme similare, afirmând că reduc pierderile nete de apă. Cu toate acestea, volumul total de apă utilizat de Microsoft și AWS a crescut pe măsură ce infrastructura lor s-a dezvoltate, deși eficiența utilizării apei s-a îmbunătățit. Nu există o metodă standardizată de raportare a impactului asupra mediului, ceea ce complică comparațiile între operatori. Consumul de apă indirect asociat cu producția de energie și fabricarea componentelor este semnificativ, dublând consumul direct al centrelor de date.
Modernizarea centrelor de date mai vechi cu tehnologii de răcire noi poate fi costisitoare, dar centrele de date mai mici au, în general, cerințe de răcire mai reduse. Problema consumului de apă a devenit de asemenea o chestiune de imagine, centrele de date fiind tot mai frecvent criticate în SUA pentru extravaganța de apă și energie. Apa este mai ieftină decât electricitatea, astfel că firmele nu au un stimulent financiar puternic pentru a reduce consumul de apă, deși presiunea din partea comunităților este semnificativă.
Companiile investesc considerabil în infrastructura AI, ceea ce le obligă să identifice metode eficiente de răcire și să limiteze impactul asupra resurselor. Chiar dacă noile sisteme pot elimina aproape complet consumul direct de apă în unele centre, rămâne întrebarea despre necesarul total de apă pentru ecosistemul care susține inteligența artificială.
