Un nou sistem de inteligență artificială poate anticipa eficiența răspunsului la vaccinare înainte de administrarea dozei, prin examinarea anticorpilor prezenți în sânge.
Vaccinurile nu oferă o protecție uniformă pentru toți indivizii: în timp ce anumite persoane dezvoltă o imunitate de lungă durată, altele beneficiază de o apărare insuficientă. Această imprevizibilitate generează incertitudine în rândul medicilor cu privire la nivelul real de protecție al pacienților.
Pentru a analiza aceste diferențe, cercetătorii de la Universitatea de Stat din Arizona au studiat 8.687 de probe de sânge de la 4.089 de participanți, comparând voluntarii sănătoși cu cei cu un sistem imunitar compromis.
Utilizând un cip cu 185 de ținte proteice, echipa a evaluat nivelul anticorpilor împotriva agenților patogeni comuni.
Studiul a demonstrat că starea clinică nu oferă o imagine completă: deși 71,6% dintre primitorii de transplant de organe au avut răspunsuri slabe, aproximativ 5%-6% dintre indivizii sănătoși au prezentat de asemenea un răspuns imun inferior.
O nouă eră în îngrijirea medicală
Echipa a identificat că nivelurile ridicate de anticorpi preexistenți împotriva unor microbi prevalenți, precum Staphylococcus aureus sau virusul sincițial respirator, sugerează o protecție mai robustă în viitor. Acești anticorpi, denumiți „santinelă”, indică capacitatea generală de reacție a celulelor B.
Folosind aceste profiluri, cercetătorii au dezvoltat un model de AI bazat pe învățare profundă. Modelul a anticipat cu succes răspunsul la vaccin înainte de imunizare.
A realizat o acuratețe de predicție de 0,803 în cazul indivizilor sănătoși, având dreptate în aproximativ 80% din cazuri.
Nivelul real de protecție al pacienților
„Studiul nostru evidențiază că anumiți biomarkeri, analizați cu ajutorul AI, pot prezice cine va avea un răspuns favorabil la un vaccin, chiar înainte de a-l primi,” a explicat dr. Joshua LaBaer, autor corespondent și director executiv la ASU.
Identificarea indivizilor cu răspuns scăzut înainte de vaccinare permite personalizarea îngrijirii medicale. Acești pacienți ar putea beneficia de doze mai mari, rapeluri timpurii sau terapii cu anticorpi profilactici.
Deși metoda necesită validare și pentru alte tipuri de vaccinuri, această descoperire promite să optimizeze testele clinice și administrarea tratamentelor imunitare, conform Technologynetworks.
