Până și bebelușii învață mai repede decât modelele AI. Comparativ cu standardul ambițios al inteligenței umane, chatbot-urile bazate pe Inteligență Artificială (AI) au încă mult de parcurs. Este adevărat că sectorul a realizat progrese importante în crearea unor sisteme capabile să genereze fraze ce par scrise de oameni. Totuși, în privința raționamentului și productivității, AI-ul mai are mult de îmbunătățit. Dar cum se descurcă modelele lingvistice mari (LLM) contemporane în comparație cu oamenii în ceea ce privește învățarea limbajului? Se pare că nu prea bine.
Într-o analiză a modului în care sunt formate sistemele AI, MIT Technology Review a discutat cu mai mulți experți despre eficiența modelelor lingvistice mari. Concluzia este surprinzătoare: până și bebelușii învață mai ușor decât modelele AI de astăzi și, contrar impresiei pe care o pot avea unii părinți, o fac și mult mai eficient.
Până și bebelușii învață mai ușor decât modelele AI. Iată ce spun specialiștii! Michael C. Frank, cercetător în domeniul științelor cognitive la Universitatea Stanford (SUA), a subliniat că „avansurile recente ale industriei au fost remarcabile”. Cu toate acestea, în pofida evoluției spectaculoase din ultimii ani, „încă trebuie să distrugem o pădure și să scanăm toate cunoștințele umane pentru a recrea această etapă ce se desfășoară în sufrageriile noastre într-un singur an”.
Nu se știe sigur de ce, dar bebelușii sunt extrem de receptivi la limbaj. Ei recunosc rapid regulile gramaticale și absorb cuvinte noi precum niște bureți cu informații. Modelele lingvistice mari, însă, funcționează total diferit. Pentru a atinge un nivel de competență comparabil, acestea necesită cantități enorme de date lingvistice, mult mai mult decât ar avea nevoie un om.
„Este pur și simplu ceva uimitor”, a declarat Frank despre capacitatea oamenilor de a învăța limbajul. Potrivit cercetătorului, copiii mici pot începe să formeze propoziții surprinzător de clare după ce au fost expuși la aproximativ 10-30 de milioane de cuvinte din mediu.
„Dacă antrenezi GPT-2 cu 30 de milioane de cuvinte, obții un generator de nonsensuri; nu obții un copil”, a explicat el, citat de Futurism. Pentru industria AI, această ineficiență reprezintă una dintre marile provocări ce trebuie rezolvate, cel puțin pentru companiile care aspiră să dezvolte AI de nivel uman prin simpla extindere a modelelor lingvistice. De fapt, mulți experți din domeniu susțin că această strategie nu va fi suficientă pentru a atinge un asemenea scop.
Vă recomandăm să citiți și:
– [Cardurile de credit expirate pot fi reactivate și folosite fraudulos, au descoperit cercetătorii](https://www.descopera.ro/lumea-digitala/21122264-cardurile-de-credit-expirate-pot-fi-reactivate-si-folosite-fraudulos-au-descoperit-cercetatorii)
– [Meta brevetează o tehnologie pentru detectarea stării de spirit prin analizarea constantă a tonului vocii](https://www.descopera.ro/lumea-digitala/21109092-meta-breveteaza-o-tehnologie-pentru-detectarea-starii-de-spirit-prin-analizarea-constanta-a-tonului-vocii)
– [Cum ar putea Inteligența Artificială să schimbe pentru totdeauna reclamele?](https://www.descopera.ro/lumea-digitala/21092973-cum-ar-putea-inteligenta-artificiala-sa-schimbe-pentru-totdeauna-reclamele)
– [Test de cultură generală. De ce computerele au nevoie de baterii?](https://www.descopera.ro/lumea-digitala/210)
