Diagnosticarea ADHD-ului prin inteligență artificială și scanări oculare – o inovație în domeniul medical
Tulburarea de deficit de atenție și hiperactivitate (ADHD) este una dintre cele mai frecvente condiții neuropsihiatrice în copilărie, afectând milioane de copii și adulți la nivel global. Totuși, diagnosticarea precisă a acestei probleme rămâne o dificultate majoră pentru sistemele de sănătate, din cauza dependenței de metode subiective, cum ar fi interviurile clinice sau chestionarele comportamentale. În acest context, un nou studiu inovator realizat în Coreea de Sud propune o abordare diagnosticare bazată pe inteligența artificială (IA) și analiza imaginilor fundului de ochi, cu rezultate promițătoare.
Ce a relevat noul studiu?
Cercetătorii de la Yonsei University College of Medicine din Coreea de Sud au derulat un studiu cu potențial revoluționar în modul de diagnosticare a ADHD-ului. Folosind algoritmi de machine learning, aceștia au evaluat imagini ale fundului de ochi – sau retină – pentru a descoperi semne distincte asociate cu ADHD.
Grupul de studiu a inclus 646 de participanți: 323 diagnosticați anterior cu ADHD și un grup de control echivalent, corespunzător din punct de vedere al vârstei și sexului. Sistemul de inteligență artificială a fost antrenat să identifice modele în trăsăturile vaselor de sânge și ale nervului optic din retină. Cel mai eficient model dintre cele testate a atins o rată de acuratețe de 96,9% în recunoașterea corectă a tulburării.
Retina – o fereastră către creier?
Deși, la prima impresie, ochiul pare să nu aibă legătură cu funcțiile cognitive, retina este de fapt o extensie a sistemului nervos central. Acest aspect sugerează că modificările structurale în retină pot reflecta schimbări în conectivitatea cerebrală. În cazul ADHD-ului, cercetătorii au observat diferențe semnificative în densitatea, forma și grosimea vaselor de sânge, precum și în structura discului optic, comparativ cu participanții fără această tulburare.
Aceste descoperiri susțin teoria că anumite trăsături fiziologice observabile în ochi pot oferi indicii directe despre starea de sănătate mintală, inclusiv despre prezența unor tulburări cum ar fi ADHD-ul.
De ce este importantă această inovație?
Metodele tradiționale de diagnosticare a ADHD-ului sunt complicate, consumatoare de timp și adesea subiective. În plus, acestea pot varia semnificativ în funcție de pregătirea, stilul și experiența evaluatorului. În unele cazuri, procesul poate dura luni întregi și poate necesita implicarea mai multor specialiști (medici psihiatri, psihologi, profesori).
Prin contrast, metoda propusă de cercetătorii din Coreea de Sud are numeroase avantaje esențiale:
– Rapidă: procesul de scanare a retinei și analiza AI pot fi finalizate în doar câteva minute.
– Neinvazivă: nu implică nicio procedură dureroasă sau riscuri medicale semnificative.
– Obiectivă: IA minimizează considerabil influențele subiective în procesul de evaluare.
– Scalabilă: tehnica poate fi implementată pe scară largă, inclusiv în școli sau cabinete de medicină generală.
Această tehnologie se dovedește a fi extrem de utilă pentru screening-ul preventiv, având potențialul de a identifica din timp copiii care prezintă riscuri de ADHD, înainte ca simptomele să devină debilitante.
Pașii suplimentari necesari pentru implementare
Deși rezultatele sunt foarte promițătoare, cercetătorii subliniază că sunt necesari pași importanți înainte ca această tehnologie să fie larg implementată în sistemele medicale:
1. Validare clinică extinsă – Este crucial ca metodele să fie testate pe eșantioane diverse (etnic, geografic, cultural, socio-economic) pentru a asigura precizia și utilitatea algoritmului în diverse contexte.
2. Reglementare și etică – Utilizarea imaginilor oculare pentru diagnostic implică
