**Influența Energiei asupra Sistemelor de Inteligență Artificială până în 2025**
Sistemele de inteligență artificială (AI) se preconizează că vor deveni un consumator semnificativ de energie în centrele de date la nivel global, conform analizei efectuate de specialistul în sustenabilitate digitală, Alex de Vries-Gao, fondator al platformei Digiconomist. Într-un context de dezvoltare rapidă a AI, Agenția Internațională pentru Energie (IEA) estimează că cerințele energetice ale acestor tehnologii ar putea echivala cu consumul anual de energie al Japoniei până la finele decadei.
De Vries-Gao își fundamentează analiza pe consumul energetic al cipurilor utilizate în AI, fabricate de companii precum Nvidia și AMD, și include mari companii din sector, precum Broadcom. Aceste cipuri sunt cruciale în antrenarea și funcționarea modelelor AI, ceea ce crește cerințele energetice ale centrelor de date.
**Centrele de Date și Importanța AI**
Conform IEA, în 2023, centrele de date din întreaga lume au consumat în jur de 415 terawați-oră (TWh) de energie electrică. Studiile sugerează că AI ar putea reprezenta deja 20% din acest total. Consumul este influențat de eficiența energetică a centrelor de date și de sistemele complexe de răcire necesare pentru operarea serverelor AI.
Pe măsură ce AI continuă să se dezvolte, menținându-se ritmul actual, consumul său energetic ar putea atinge 23 gigawați (GW) până la finalul lui 2025, ceea ce ar constitui aproape jumătate din consumul total de energie al centrelor de date. Acest scenariu ar sugera un consum energetic similar cu cel al Olandei.
**Factori ce Reduc Cererea**
Există și elemente care ar putea tempera creșterea cererii de hardware AI. Scăderea interesului pentru aplicații AI avansate, cum ar fi ChatGPT, și tensiunile geopolitice pot conduce la restricții în exportul de cipuri de înaltă performanță. De exemplu, limitarea accesului Chinei la aceste tehnologii a condus la dezvoltarea modelului DeepSeek R1, care, optimizând resursele, folosește un număr mai mic de cipuri pentru a reduce consumul energetic.
Inovațiile din domeniu pot ajuta la reducerea costurilor și a consumului energetic global al sistemelor de inteligență artificială, subliniază Alex de Vries. Este crucial să se abordeze sustenabilitatea energetică în procesul de evoluție al AI, pentru a menține un echilibru între dezvoltarea tehnologică și consumul de resurse globale.
