Inteligența Artificială în Oncologie: Cum poate o fotografie să estimeze șansele de supraviețuire în caz de cancer
Tehnologia a devenit un partener din ce în ce mai esențial în sistemul de sănătate, iar cercetătorii caută modalități inovatoare de a integra inteligența artificială (AI) în îngrijirea medicală a pacienților. Un exemplu recent impresionant provine de la cercetătorii Mass General Brigham (MGB), care au creat un model AI denumit FaceAge. Acesta poate evalua vârsta biologică a unui pacient și, pe baza acestui indicator, poate prezice șansele de supraviețuire pentru persoanele diagnosticate cu cancer — totul având la bază o simplă fotografie de tip selfie.
Ce este FaceAge și cum funcționează?
FaceAge reprezintă un model bazat pe inteligență artificială dezvoltat pentru a examina imagini faciale și a determina vârsta biologică a unei persoane. Aceasta din urmă constituie o estimare a „stării reale” a organismului, influențată de aspecte precum stilul de viață, stresul, alimentația și predispozițiile genetice. Spre deosebire de vârsta cronologică (numărul de ani trăiți), vârsta biologică poate oferi o imagine mai exactă a riscurilor pentru sănătate și a capacității organismului de a face față bolilor grave.
Modelul AI recunoaște semne subtile ale îmbătrânirii pe față — nu doar ridurile sau problemele evidente ale pielii, ci și detalii mai fine precum tonusul muscular al feței, textura pielii, lăsarea conturului mandibular etc. Evaluând selfie-urile pacienților, FaceAge analizează aceste caracteristici și calculează vârsta biologică. Acest parametru devine crucial în momentul în care medicii decid asupra unor tratamente precum chimioterapia, radioterapia sau intervențiile chirurgicale complicate, care pot fi dificile pentru pacienții cu o vârstă biologică mai avansată.
Rezultatele studiului clinic
Modelul FaceAge a fost evaluat într-un studiu publicat în renumita revistă științifică The Lancet Digital Health. Aproximativ 6.200 de pacienți diagnosticați cu cancer au participat la testare, iar rezultatele au fost revelatoare. S-a identificat o corelație clară între vârsta biologică estimată de AI și supraviețuirea pacienților. În mod fascinant, pacienții care păreau biologic mai tineri aveau o probabilitate mai mare de a supraviețui, chiar și în situația în care vârsta lor cronologică depășea pe cea a altora.
Aceste descoperiri aduc promisiuni de schimbări semnificative în practica oncologică. Medicii ar putea adapta strategiile de tratament conform „adevăratei vârste a organismului”. De pildă, un pacient de 75 de ani, dar cu o vârstă biologică echivalentă de 65 de ani, ar putea tolera cu succes un tratament intensiv, în timp ce alt pacient de aceeași vârstă cronologică, dar cu o vârstă biologică mai „îmbătrânită”, ar putea necesita o abordare mai prudentă.
Provocările FaceAge: Biasuri, limitări și precizie
Deși promițător, modelul prezintă și o serie de limitări și riscuri care nu trebuie să fie trecute cu vederea. Cel mai crucial aspect se referă la precizia și fiabilitatea AI-ului. Antrenamentul inițial al FaceAge s-a bazat pe un set de date foto care conține aproximativ 59.000 de imagini ale persoanelor peste 60 de ani. Aceste imagini au fost culese în principal din surse publice precum IMDb sau Wikipedia, fiind predominant fotografii ale persoanelor de etnie albă.
Această lipsă de diversitate etnică în procesul de antrenare conduce la ceea ce se numește „bias rasial” — o deficiență structurală în algoritm, care cauzează predicții mai puțin exacte pentru persoane din rase sau etnii subreprezentate. Astfel, utilizat fără discernământ, FaceAge riscă să genereze erori de diagnostic pentru diverse populații — ceea ce poate conduce la recomandări eronate privind tratamentele.
Pe lângă compoziția datelor, și altele factori trebuie luați în considerare.
