Estimarea Suprafaței Gheții Marine din Arctica în Septembrie: Impact și Provocări

Estimarea suprafeței gheții marine din Arctica în luna septembrie afectează semnificativ atât cercetările climatice, cât și navigația în zona arctică. Totuși, prognozele sezoniere pentru această perioadă se confruntă adesea cu o dificultate majoră, denumită „bariera de predictibilitate de primăvară”, conform revistei Psy.org. Acest fapt ilustrează în mod clar provocarea pe care o întâmpină modelele tradiționale în a corela condițiile de primăvară cu evoluția gheții marine până în toamnă, diminuând astfel precizia estimărilor. Modelele convenționale, fie că sunt numerice, precum SEAS5 elaborat de Centrul European pentru Previziuni Meteo pe Medie Durată (ECMWF), fie statistice, se confruntă frecvent cu această limitare, ce generează dificultăți pentru oamenii de știință.

Modelul AI SICNetseason: O Soluție Inovatoare pentru Previziuni Mai Precise

Pentru a depăși această barieră, o echipă de cercetători conducător de profesorul Li Xiaofeng, de la Institutul de Oceanologie al Academiei Chineze de Științe, a dezvoltat un model bazat pe inteligență artificială denumit SICNetseason. Acest model utilizează blocuri Swin-Transformer, o tehnologie avansată care permite captarea relațiilor complexe și neliniare dintre datele locale și globale ale gheții marine pe termen lung. Astfel, modelul poate corela mult mai eficient condițiile de gheață din primăvară cu cele din septembrie, oferind prognoze mai precise comparativ cu tehnicile tradiționale.

Testele experimentale au demonstrat că atunci când prognozele pentru septembrie sunt efectuate utilizând datele inițiale din aprilie și mai, SICNetseason îmbunătățește precizia predicției cu 7–10% (măsurată prin coeficientul de corelație ajustat) și cu peste 14% în definirea limitelor gheții marine (măsurată prin BACC). În plus, grosimea gheții din primăvară s-a dovedit a fi un factor crucial, contribuind cu peste 20% la diminuarea acestei bariere de predictibilitate.

Inovația Bazată pe AI: O Mână de Ajutor Esențială

Inovația propune o soluție bazată pe inteligență artificială pentru una dintre cele mai mari provocări din domeniul prognozelor climatice arctice, deschizând oportunități pentru estimări sezoniere mai precise și detaliate pentru gheața marină în lunile de toamnă. Din păcate, gheața din Antarctica continuă să dispară, iar aceste studii ar putea sprijini oamenii de știință în a înțelege mai bine, cu ajutorul inteligenței artificiale, fenomenul în sine, în scopul identificării de soluții pentru a combate încălzirea globală și schimbările climatice.