Un sistem de inteligență artificială a creat în mod autonom o lucrare științifică, considerată valabilă de către experți.

Un sistem de inteligență artificială a creat în mod autonom o lucrare științifică, considerată valabilă de către experți.

# **Inteligența Artificială și Cercetarea Științifică: Premiera unui AI care a Scris un Articol de Unul Singur**

## **Un moment de referință în știință și AI**

Într-o realizare remarcabilă, un sistem de inteligență artificială a reușit să redacteze și să publice complet autonom o lucrare științifică, fără ca evaluările din partea experților umani să își dea seama că autorul nu era o ființă umană. Articolul, intitulat *“Compositional Regularization: Obstacole neașteptate în îmbunătățirea generalizării rețelelor neuronale”*, a fost acceptat la International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025, un forum internațional de prestigiu dedicat inovațiilor în învățarea automată. Această realizare marchează o schimbare profundă în percepția noastră asupra rolului AI-ului în cercetare și, în special, ridică întrebări etice și epistemologice esențiale.

## **AI Scientist-v2: o inteligență artificială creatoare de știință**

Sistemul care a realizat această realizare poartă denumirea de **AI Scientist-v2** și a fost dezvoltat de **Sakana AI**, o companie japoneză specializată în modele avansate de inteligență artificială. Spre deosebire de sistemele AI utilizate anterior în cercetare, care asistau oamenii de știință în analiza datelor sau generarea de concepte, AI Scientist-v2 a executat întregul proces științific **fără intervenția umană**:

– A formulat o ipoteză originală în legătură cu regularizarea compozițională în rețele neuronale.
– A planificat și a desfășurat experimente pentru a valida ipoteza.
– A analizat și interpretat datele obținute.
– A redactat integral lucrarea științifică, conform standardelor academice.
– A trimis lucrarea pentru conferință, unde aceasta a fost acceptată pe merit.

Lucrarea propune o perspectivă inovatoare asupra regularizării compoziționale și demonstrează, prin experimente bine concepute, că ipoteza inițială nu se confirmă. Deși rezultatele au fost negative, metodologia și analiza și-au păstrat validitatea științifică, ceea ce a fost suficient pentru a fi considerată demnă de publicare.

## **Cum a reușit AI-ul să înșele experții?**

Odată ce lucrarea a fost supusă procesului de **peer-review** – evaluarea de către cercetători umani – nimeni nu a bănuit că a fost scrisă de un algoritm. Evaluatorii au apreciat rigurositatea metodologică și coerența argumentației, plasând articolul în jumătatea superioară a lucrărilor acceptate.

Această performanță aduce în discuție întrebări majore: **poate inteligența artificială să facă descoperiri științifice autentice?** Sau pur și simplu simulează creativitatea și rigoarea necesare, respectând modelele recunoscute de comunitatea academică?

## **O descoperire genuină sau doar o simulare avansată?**

Părerea experților este împărțită. Pe de o parte, cercetătorii care susțin dezvoltarea AI consideră acest eveniment un **progres semnificativ către automatizarea descoperirii științifice**. Pe de altă parte, specialiști precum **Yann LeCun**, Chief AI Scientist la Meta și laureat al premiului Turing, pun accentul pe o distincție fundamentală între capacitatea AI-ului de a redacta articole științifice și **abilitatea de a înțelege profund ceea ce scrie**.

> *„O adevărată descoperire necesită intuiție, viziune și capacitatea de a formula întrebări pertinente. AI-ul nu deține încă aceste trăsături.”* – Yann LeCun

Deși AI este capabil să urmeze proceduri științifice riguroase și să producă rezultate valide, acesta nu are **conștiință, intuiție sau o înțelegere profundă a subiectului**. Cu alte cuvinte, poate să prezinte